基于MBBS的电能计量设备故障率预估

• 作者: 刘旭明 唐求 滕召胜 邱伟 马丽莎
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量设备故障 贝叶斯B样条 一阶自回归 可靠度
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 43-51
• 页数: 9页
• 分类号: TM933.4|TH714
• 语种: 中文
• DOI: 10.19650/j.cnki.cjsi.J1804311

摘要

电能计量设备故障率分析机制是电能准确计量的前提, 而通常计量设备故障率数据样本量少且数据缺失严重, 难以对故障率数据进行准确评估分析.为此, 提出一种基于多层贝叶斯B样条 (MBBS) 的电能计量设备故障率可靠性评估与分析模型:首先采用Z分数法检测原始故障率数据中的异常值;然后采用基于Weibull分布的MBBS模型对电能计量设备故障率数据进行拟合评估, 其中对B样条基函数的样条系数进行改进, 采用一阶自回归作为先验分布, 以平滑拟合曲线;利用马尔科夫蒙特卡洛方法求解模型, 获得后验参数及置信区间估计.通过工程实例进行验证, 结果表明采用本方法能评估电能计量设备故障率随时间的变化趋势, 兼顾数据整体变化的渐变规律, 并准确分析出可靠度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕召胜		218	3004	28.0	43.0
2	唐求		56	676	14.0	25.0
3	邱伟		10	11	2.0	3.0
4	刘旭明		2	0	0.0	0.0
5	马丽莎		1	0	0.0	0.0