基于BP神经网络的设备故障率获取

• 作者: 刘宗兵 束洪春 胡泽江
• 来源期刊: 云南水力发电
• 关键词: 可靠性评估 故障率 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 电气技术
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TP206+.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3951.2008.01.025

摘要

电力系统可靠性基本参数的获取靠长期的统计计算.对于新工程的可靠性评估,需要相应的可靠性基本参数,在缺乏此类参数的情况下,都只能靠盲目的借用其他工程已有的统计参数.文章在考虑系统中影响设备故障率的各种因数的基础上,提出了利用神经元模拟训练的方法,获取电力系统设备故障率参数.利用该方法,以现有可信的设备故障率为蓝本,在各因数对故障率影响相差不大的地区,获得对新工程可靠性评估需要的设备故障率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	束洪春	昆明理工大学电力工程学院	352	7076	41.0	72.0
2	胡泽江	昆明理工大学电力工程学院	8	121	7.0	8.0
3	刘宗兵	昆明理工大学电力工程学院	5	175	5.0	5.0