脑卒中患者大幅度运动状态下的大脑网络拓扑属性研究

• 作者: 万丹晔 徐嘉诚 李春光 石国强 苏敏 陈蕊 高保帅
• 来源期刊: 中国康复医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 脑卒中 运动功能 近红外成像技术 脑功能网络
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 52-58,75
• 页数: 8页
• 分类号: R743.3|R493
• 字数: 5355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1242.2019.01.012

摘要

目的:分析有利于表征运动功能强弱的网络参数,为客观评价脑卒中患者的运动功能恢复提供参考.方法:应用fNIRS采集7例右脑卒中患者在指鼻运动过程中的大脑血红蛋白信息,然后进行功能网络建立,分析患者随着运动功能的恢复网络拓扑属性的变化规律.结果:①脑功能网络的连接数在患病40天左右呈下降趋势,之后呈上升趋势;②主运动皮质(M1)的连接数在患病初期明显减少,后期相应的聚类系数变大;③前期SMA、PMC等局部区域聚类系数随患病天数逐渐增大,转折点之后又逐渐减小.结论:①脑功能网络参数有先减小后增大的趋势,转折点一般在40天左右,很可能与介入治疗及展开康复训练的时间有关;②脑功能区域尤其是M1区域的网络参数更有利于表征运动功能的强弱;③SMA、PMC等区域在患病初期可能承担着代偿作用,后期代偿逐渐减弱.结合全局网络参数和局部参数的相对变化,有利于为客观评估运动能力提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏敏		35	303	9.0	16.0
2	李春光	苏州大学机电工程学院	8	17	3.0	4.0
3	陈蕊	苏州大学机电工程学院	2	3	1.0	1.0
4	徐嘉诚	苏州大学机电工程学院	2	3	1.0	1.0
5	石国强	苏州大学机电工程学院	1	3	1.0	1.0
6	万丹晔	苏州大学机电工程学院	1	3	1.0	1.0
7	高保帅	苏州大学机电工程学院	1	3	1.0	1.0