启发式多目标优化算法在能源和电力系统中的典型应用综述

• 作者: 朱晓东 杨之乐 王颖 郭媛君
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 电力系统 能源系统 帕累托最优解 启发式优化算法
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 1-11
• 页数: 11页
• 分类号: TU528.1
• 字数: 7940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2019.05.010

摘要

能源与电力系统是现代社会人类生存和发展的基础,在发电、热转换等能源传输和转化过程中存在着极大的低效和浪费,造成日益严重的环境污染与资源消耗.针对能源电力系统中的经济性、环保性及社会友好性等多个目标进行全面、综合的优化设计和运行调度,是创造低碳智慧能源的必要途径.基于启发式多目标优化算法具有灵活性高、适用范围广、求解效率高等特点,经过数十年的发展,现已成为工程优化领域的重要求解工具.本文旨在系统地整理启发式多目标优化算法在求解电力和能源系统中典型问题的应用,重点对6个典型问题的求解应用进行探讨、分析,结合现阶段存在的问题,指出该领域未来亟待研究和探索的方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王颖	郑州大学电气工程学院	99	306	10.0	12.0
2	朱晓东	郑州大学电气工程学院	52	340	11.0	17.0
3	杨之乐	中国科学院深圳先进技术研究院	3	77	2.0	3.0
4	郭媛君	中国科学院深圳先进技术研究院	3	17	2.0	3.0