基于数据图谱技术的电网营销数据图谱构建研究

• 作者: 殷新博
• 来源期刊: 电力与能源进展
• 学科: 经济
• 关键词: 网架 电网拓扑 标准管理 自动识别 营销系统
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 55-62
• 页数: 8页
• 分类号: F2

摘要

调度、营销系统中分别存储了站、线、变、户的网架结构,但由于各系统数据标准和业务关注度不一致,使得数据间彼此孤立、不统一,导致单系统中网架档案本身和档案间关系错误,以及跨系统网架档案一致性和关系错误,最终造成电网拓扑不准确。知识图谱技术是基于大数据图数据库技术发展起来的,可以通过语义识别技术、多元数据知识抽取技术直观高效地构建出电网拓扑架构模型,实现电网拓扑的自动识别,为实现电网架构的标准管理提供有力条件。这篇文章从数据图谱技术出发,构建了营销数据图谱自动识别模型,重点研究了营销数据图谱应用于常州供电公司的真实数据,能够实现跨系统网架结构的差异分析,找出数据孤立节点,准确定位数据问题原因,提升网架拓扑异常数据治理效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷新博	国网江苏省电力有限公司常州供电分公司	4	3	1.0	1.0