基于FP-growth算法的高寒草地退化因素关联度分析

• 作者: 严晓霞 吴宇航 李彩弟 杨国柱 杨颢 胡月明 郭玉彬 马蓉蓉
• 来源期刊: 青海大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 高寒草地 FP-growth算法 关联性分析 NDVI草地植被指数
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 农业科学
• 页码范围: 9-17
• 页数: 9页
• 分类号: S812|TP311.13
• 字数: 4823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13901/j.cnki.qhwxxbzk.2019.01.002

摘要

为探讨多因素组合作用下青海省高寒草地退化的情况,量化并挖掘多因素集与青海省草地退化之间的关联关系,文中以高寒草地为研究对象,通过收集2005-2014年青海省气象数据、社会经济等各方面的数据并进行分级,以草地NDVI指数为退化评价指标,采用FP-growth算法来分析高寒草地植被覆盖退化与影响因子之间的关联性,经过置信度筛选得到以下结果:影响青海省高寒草地退化的影响因素集为[G4,Q1,J2],即当GDP均值在较高水平(157.8亿元～191.76亿元)、气温均值在较低水平(-15.77～-8.94℃)以及降水均值在较低水平(385.18～1 570.80 mm)的同时发生条件下,草地盖度较低,草地容易产生退化的情况.该结果具有较高的置信度,验证了FP-growth算法在草地退化多因素组合研究中的可行性.