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摘要:
基于广东10部S波段多普勒天气雷达的三维拼图资料, 利用机器学习技术开发了一种冰雹识别和临近预报的人工智能算法.算法设计时以雷达回波反射率的垂直和水平扫描数据为基础训练集, 将冰雹云的雷达反射率扫描数据作为正样本, 将其他雷达反射率扫描数据作为负样本, 通过贝叶斯分类法对正、负样本数据集进行机器学习, 训练人工智能识别冰雹云内在规律的能力.训练时以广东省2008-2013和2015-2016年的数据作为训练集, 使用了2014年广东省12次冰雹过程的数据做检验.对比检验的结果表明, 人工智能法比传统的概念模型法击中率高9个百分点.研究结果表明了人工智能对冰雹这类非线性强天气过程具有较强的识别能力.
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文献信息
篇名 人工智能在冰雹识别及临近预报中的初步应用
来源期刊 气象学报 学科 地球科学
关键词 冰雹识别 临近预报 人工智能 机器学习 贝叶斯分类
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 282-291
页数 10页 分类号 P412.25
字数 5999字 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 张文海 1 4 1.0 1.0
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象学报
双月刊
0577-6619
11-2006/P
大16开
北京中关村南大街46号
2-368
1925
chi
出版文献量(篇)
1949
总下载数(次)
8
总被引数(次)
54728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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