基于共轭梯度法的感知矩阵优化方法

• 作者: 刘三阳 李昕艺 谢维
• 来源期刊: 浙江大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 感知矩阵优化 ETF框架 共轭梯度法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 矩阵理论与应用
• 页码范围: 15-21
• 页数: 7页
• 分类号: TP399
• 字数: 4537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2019.01.003

摘要

压缩感知理论中降低信号维数的关键问题是构造有效的测量矩阵.在已知稀疏基的情况下,基于ETF(Equiangular Tight Frame)框架的测量矩阵构造方法和稀疏信号重构过程均依赖于感知矩阵.为此,设计了一种基于共轭梯度法的感知矩阵优化方法,该方法简单易行,且所求结果的Gram矩阵与目标Gram矩阵更接近.实验结果表明,此感知矩阵优化方法在理论分析、实际图像应用及算法有效性上均具优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘三阳	西安电子科技大学数学与统计学院	662	5562	32.0	51.0
2	谢维	西安电子科技大学数学与统计学院	3	5	1.0	2.0
3	李昕艺	西安电子科技大学数学与统计学院	2	11	2.0	2.0