基于关键属性匹配的高校人员信息整合研究

• 作者: 刘波 张志飞 许维胜 邹恒华
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 教育
• 关键词: 关键属性匹配 数据治理 主数据 人员信息整合
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: G647
• 字数: 3760字
• 语种: 中文

摘要

高校信息化发展所面临的巨大挑战之一是数据质量问题,需要采用有效的数据治理手段全面提升数据质量.人员信息作为高校的核心主数据,是数据治理的重要内容.提出了一种基于关键属性匹配的人员信息整合方法,通过数据预处理、人员唯一性识别、可疑数据人工处理等步骤,对人员赋予唯一编号标识有助于消除多源系统中的重复人员信息形成人员的“黄金视图”,同时支撑学校其它各类业务应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许维胜	同济大学信息化办公室	153	1846	22.0	38.0
5	刘波	同济大学信息化办公室	28	105	7.0	8.0
6	邹恒华	同济大学教育技术与计算中心	3	3	1.0	1.0
7	张志飞	同济大学海洋科学技术研究中心	23	514	10.0	22.0