基于小生境遗传算法的新型环形张拉整体结构拓扑优化

• 作者: 袁行飞 谢胜达 马烁
• 来源期刊: 空间结构
• 学科: 工学
• 关键词: 环形张拉整体结构 拓扑优化 遗传算法 小生境技术 自平衡模态
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 35-42
• 页数: 8页
• 分类号: TU351
• 字数: 4777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13849/j.issn.1006-6578.2019.04.035

摘要

根据环形张拉整体结构的柔性结构特点与力学特性,以结构总质量最小为目标函数,节点连接杆件数、结构存在自平衡模态、构件不交叉、应力性质、位移限值为约束条件,结合共享函数小生境技术以及预选择机制,提出一种基于小生境遗传算法的新型环形张拉整体结构拓扑优化方法,并对跨度、单体数不同的2个环形张拉整体结构进行拓扑优化.算例结果表明,利用基于刚度矩阵的张拉整体结构找形方法可有效地对不同拓扑条件下的环形张拉整体结构进行自平衡态模态的求解及静力分析.采用共享函数小生境技术和预选择机制对遗传算法进行改进,可有效地提高传统遗传算法的可靠性、稳定性,提出的方法可用于新型环形张拉整体结构拓扑优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁行飞	浙江大学建筑工程学院	82	1878	23.0	42.0
2	马烁	浙江大学建筑工程学院	4	3	1.0	1.0
3	谢胜达	浙江大学建筑工程学院	1	0	0.0	0.0