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摘要:
从获取的数据中检测目标信号,是雷达、声呐等领域重要的研究内容.时频域严重畸变的回波信号以及时变线谱信号的自适应检测,具有重要意义.为了挖掘和推广自适应相干累积(ACI)技术在未知时变信号检测领域的能力,该文给出了ACI算法的基本原理,并进行了系统性的理论推导,得到了ACI算法的宽带时变自回归滑动平均模型(ARMA)和窄带复解析模型.利用这些模型解释了产生信号相干累积的机理,分析得出了产生相干累积的条件,揭示了这种时变系统的许多奇异特性.结合仿真实验和实际海上实验数据对ACI算法展开验证,结果表明ACI算法对于低信噪比下未知波形信号具有优异的检测能力,展示出ACI算法在水下探测等相关领域存在广泛的实际应用前景.
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文献信息
篇名 一种检测低信噪比下未知波形时变相干信号的方法
来源期刊 应用声学 学科 工学
关键词 自适应相干累积 ARMA模型 窄带复解析模型 低信噪比
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 李启虎院士八十华诞学术论文
研究方向 页码范围 477-483
页数 7页 分类号 TB566
字数 4312字 语种 中文
DOI 10.11684/j.issn.1000-310X.2019.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马远良 西北工业大学航海学院 117 1531 22.0 33.0
2 王宏磊 西北工业大学航海学院 2 9 1.0 2.0
传播情况
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2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
自适应相干累积
ARMA模型
窄带复解析模型
低信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用声学
双月刊
1000-310X
11-2121/O4
16开
北京海淀北四环西路21号
2-561
1982
chi
出版文献量(篇)
1890
总下载数(次)
4
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