基于随机森林算法的粮堆机械通风温度预测及控制研究

• 作者: 南少伟 李建平 郭呈周 韩建军
• 来源期刊: 河南工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 随机森林 机械通风 粮堆温度 预测 控制
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 粮食储藏研究
• 页码范围: 107-113
• 页数: 7页
• 分类号: TS210
• 字数: 4778字
• 语种: 中文

摘要

为了研究粮堆机械通风温度与其影响因素之间的高维非线性关系,运用随机森林算法建立了预测模型,并用实仓实验数据验证模型的有效性,真实值与预测值的对比表明构建的随机森林模型预测精度较高.为了进一步说明随机森林模型的准确性和可靠性,将预测结果与支持向量机和BP神经网络模型对比.结果 显示,随机森林预测模型的误差最小,回归拟合效果最优,可以应用于粮堆机械通风温度的预测.在此基础上,计算出了易调节因素的变化率与粮堆平均温度变化率之间的定量关系,以及粮堆平均温度达到低温条件的临界点集合,为科学地判断粮堆通风时机和温度的控制提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭呈周	河南工业大学土木建筑学院	33	49	5.0	6.0
2	李建平	河南工业大学土木建筑学院	15	36	2.0	6.0
3	韩建军	河南工业大学土木建筑学院	25	36	4.0	5.0
4	南少伟	河南工业大学土木建筑学院	4	1	1.0	1.0