不同证候慢性心衰生物学指标神经网络建模对比研究

• 作者: 付帮泽 朱斌 王伟 王娟 罗良涛 赵慧辉 陈建新
• 来源期刊: 北京中医药大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 慢性心衰 生物学指标 神经网络 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 科技之窗
• 页码范围: 113-119
• 页数: 7页
• 分类号: R256.29
• 字数: 3204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2157.2019.02.005

摘要

目的 应用CytoScape软件和神经网络挖掘方法分别构建慢性心衰(CHF)阴虚证和阳虚证多系统理化指标信息的诊断模型,探索慢性心衰阴虚证和阳虚证病人理化指标信息的组合模式及其生物学意义.方法 收集100例CHF病人四诊信息和生物样本进行多系统理化指标的检测.在应用分析差异指标基础上,综合应用CytoScape软件及神经网络数据挖掘方法进行相关性分析和数据建模,从而形成慢性心衰不同证候患者多系统理化指标的诊断模型.结果 应用上述方法筛选出阴虚证和阳虚证有统计学意义的多系统理化指标,依次进入神经网络数据挖掘并建模,每种证候都取得了较高的准确性和预测度.结论 神经网络数据挖掘方法不仅可以用于临床理化指标信息数据进行CHF病人证候的建模分析,而且还能深入挖掘和揭示与CHF不同证候相关的多系统理化指标信息,为深入揭示不同中医证候心衰的生物学基础提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵慧辉		132	1399	22.0	32.0
2	王伟		310	3397	29.0	42.0
3	王娟		74	594	13.0	22.0
4	陈建新		91	1336	20.0	34.0
5	罗良涛		14	60	5.0	7.0
6	付帮泽		16	90	5.0	9.0
7	朱斌		4	25	2.0	4.0