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摘要:
装甲车辆测试中经常产生大量测试数据用于反映车辆设备或子系统的运行状态,传统车载测试系统在处理大容量数据时存在数据处理耗时较长和不能反映数据整体变化趋势等问题.针对上述问题,在分析传统大容量测试数据处理过程的基础上,提出Max-Min抽样、内存拷贝和多线程并行处理等改进方法.经过实际测试验证,使用改进后的方法在预处理大容量数据时耗时减少达60%以上,程序的运行效率得到极大提高,并且在显示大容量测试数据时能够准确反映数据的整体变化趋势,具有较高的实际应用价值.
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文献信息
篇名 大容量存储测试数据显示预处理方法研究
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 车载测试系统 大容量数据 内存拷贝 多线程 并行处理
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 数据采集与图像处理
研究方向 页码范围 126-130
页数 5页 分类号 TP391
字数 3052字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2019.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁志剑 中北大学电子测试技术重点实验室 45 154 7.0 10.0
2 崔建峰 中北大学电子测试技术重点实验室 15 16 2.0 2.0
3 邓泽平 中北大学电子测试技术重点实验室 5 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车载测试系统
大容量数据
内存拷贝
多线程
并行处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13975
论文1v1指导