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摘要:
针对纺织车间的多任务对应多设备生产的静态车间任务分配问题,以改进粒子群算法(PSO)对订单任务完成时间最少进行分析.以机械状态影响任务调度使车间拥有足够的时间预防突发事件.在生产效率和机械可靠性基础上设计目标函数并进行任务分配.提出柯西分逆累积分布更新粒子位置函数,进行粒子更新,实现快速收敛.通过实际案例验证整个车间任务分配过程.验证结果表明,该算法能有效优化车间资源的利用率.
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文献信息
篇名 改进PSO和机器状态对车间任务调度研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 任务分配 威布尔比例分布 粒子群算法 可靠性
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 信息技术交流
研究方向 页码范围 320-324
页数 5页 分类号 TP391
字数 3902字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.01.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹光明 武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室 58 225 9.0 12.0
2 王浩 武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室 19 114 7.0 10.0
3 王炯 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室 2 5 2.0 2.0
4 张晓寒 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
任务分配
威布尔比例分布
粒子群算法
可靠性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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