基于光学灰度图像辨识的系统故障诊断方法

• 作者: 徐青山 杨明翰 汪炜怡
• 来源期刊: 量子电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 故障诊断 灰度图像 欧氏距离
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与信息处理
• 页码范围: 699-704
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2019.06.009

摘要

故障诊断系统已成为确保工业系统及设备安全运行的重要辅助工具.在故障发生的早期阶段,故障诊断系统可以快速提供早期预警信息,并为故障缓解方案制定提供参考.为此,提出了一种基于光学灰度图像辨识的故障诊断方法.该方法根据实时监测数据构造系统的运行状态图像,通过CCD摄录的方式截取灰度图像,并从不同分辨率的系统灰度图像近似直方图中提取出系统的灰度图像特征.根据这些特征与标准特征之间的欧式距离比较,将当前状态划分为相距最小的标准特征类.实验结果表明该方法能够快速且正确地检测出故障类型,为系统相关设计与维护人员提供有效的支持信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐青山	中国科学院安徽光学精密机械研究所基础科学中心	56	510	12.0	18.0
2	汪炜怡	中国科学院安徽光学精密机械研究所基础科学中心	2	1	1.0	1.0
6	杨明翰	中国科学院核能安全技术研究所	4	4	1.0	2.0