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摘要:
建立了一种基于K-W方法的建筑能耗预测模型,利用核主成分分析方法对影响因素进行数据简化,用来消除影响因素之间的复杂相关性;采用加权最小二乘支持向量机方法建立建筑能耗预测模型,对某建筑的建筑能耗进行预测,并与传统模型进行对比.结果表明:K-W模型相对误差的最大值降低,相对误差平均值降到了0.88;K-W模型具有更高的预测精度和泛化能力,相对于其他3种模型具有更高的稳定性,是一种更有效的建筑能耗预测手段;该模型可有效降低影响因素之间的复杂相关性对预测结果的影响,具有更高的预测精度.
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文献信息
篇名 基于K-W方法的建筑能耗模型建立及优化
来源期刊 兰州工业学院学报 学科 工学
关键词 建筑能耗 预测 节能减排 K-W
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 TU205
字数 2344字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2269.2019.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余晓云 18 11 2.0 2.0
2 叶剑标 18 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
建筑能耗
预测
节能减排
K-W
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰州工业学院学报
双月刊
1009-2269
62-1209/Z
大16开
兰州市七里河区龚家坪东路1号
54-136
1993
chi
出版文献量(篇)
2754
总下载数(次)
13
总被引数(次)
5304
论文1v1指导