两种比较模型预测效果的评价指标及其R实现

• 作者: 张晋昕 李彤阳 林卓琛 葛琪 陈雯
• 来源期刊: 肿瘤预防与治疗
• 学科: 医学
• 关键词: 预测模型 评价指标 净重新分类指数 整体鉴别指数
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 统计学方法研究
• 页码范围: 1018-1023
• 页数: 6页
• 分类号: R181.2+3|R311
• 字数: 5932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0904.2019.11.012

摘要

目的:介绍净重新分类指数与整体鉴别指数,阐明两个统计指标在医学研究中普遍使用的Logistic回归模型预测效果评价中的意义与实现.方法:给出净重新分类指数与整体鉴别指数的定义式,结合实例说明在R中的计算实现,并与常用的预测效果评价指标:受试者工作特征曲线,曲线下面积,以及灵敏度、特异度等进行对比,阐述其应用方面的特点.结果:在Logistic回归模型应用中,净重新分类指数与整体鉴别指数可以量化出模型筛选中新模型的改进效果,在R软件中可以方便地获得此效果的估计值及假设检验结果.结论:净重新分类指数与整体鉴别指数定量地反映了模型优化前后的差异,具有实际运用价值.运用R软件可完成相关计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雯	中山大学公共卫生学院	81	325	9.0	13.0
2	张晋昕	中山大学公共卫生学院	157	1799	21.0	37.0
3	葛琪	中山大学公共卫生学院	7	13	3.0	3.0
4	林卓琛	中山大学公共卫生学院	4	5	1.0	2.0
5	李彤阳	中山大学公共卫生学院	1	0	0.0	0.0