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基于无人机遥感技术的黄华占水稻施肥决策模型研究
基于无人机遥感技术的黄华占水稻施肥决策模型研究
作者:
侯晓博
周志艳
姜锐
李克亮
汪沛
臧英
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
水稻
无人机遥感
施肥决策模型
氮素营养
摘要:
目前,水稻生产中氮肥施用过量,肥料利用率和产量相对较低等问题日益突出.无人机遥感能够实现无损、及时、快速大面积地获取作物田间信息,已被广泛应用于精准农业管理中.以黄华占水稻为研究对象,设计了不同施氮梯度的小区试验,利用无人机搭载rededge-M多光谱相机获取水稻生育期冠层多光谱图像,提取NDVI植被指数,分析了不同氮素条件下水稻冠层NDVI值的变化规律,研究了NDVI和标准种植比值指数(RISP)与水稻植株氮含量之间的相关关系;依据有效积温数据,建立了基于标准种植比值法的水稻关键施肥节点的施肥量决策模型.研究结果表明:随施肥量增加,水稻冠层NDVI值也随之变大,整个生育期呈现出"快速增加-缓慢增加-缓慢降低"趋势;NDVI和RISP值均与水稻植株氮含量显著相关,且RISP的相关系数达0.9以上,可更好地用于诊断水稻生育期氮素养分状况;基于标准种植比值法的水稻施肥决策模型拟合决定系数为0.991.模型验证试验发现,模型种植区平均施氮用量为99.64kg·hm-2,而传统种植区平均用量为135.60kg·hm-2,施肥量减少26.52%.且模型种植和传统种植的产量差异不足1%,说明该施肥模型在保证产量的同时提高了氮肥利用率,为实现作物养分管理决策支持系统提供了一种新的模型方法.
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无人机
遥感技术
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文献信息
篇名
基于无人机遥感技术的黄华占水稻施肥决策模型研究
来源期刊
沈阳农业大学学报
学科
农学
关键词
水稻
无人机遥感
施肥决策模型
氮素营养
年,卷(期)
2019,(3)
所属期刊栏目
研究报告
研究方向
页码范围
324-330
页数
7页
分类号
S251
字数
5493字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-1700.2019.03.009
五维指标
传播情况
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节点文献
水稻
无人机遥感
施肥决策模型
氮素营养
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳农业大学学报
主办单位:
沈阳农业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-1700
CN:
21-1134/S
开本:
大16开
出版地:
沈阳市东陵路120号
邮发代号:
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
3479
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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