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摘要:
针对现有故障诊断方法在面对复杂结构设备时的故障定位困难问题,以挤出机为例,将图论算法与灰色关联理论相结合,建立了故障传播网络模型.该模型通过对故障传播有向图进行矩阵化、层次化处理,结合故障定位算法确定故障的位置.最后,以虚拟仪器为开发平台,结合工业以太网等技术开发挤出机故障诊断系统,实现了对挤出机运行状态的实时监控和对故障信息及相关知识库的管理.运行结果表明:系统能够快速有效的判断挤出机的故障位置与起因,缩短维修时间,提高生产效率.
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文献信息
篇名 基于图论与灰色关联理论的挤出机故障诊断方法
来源期刊 天津科技大学学报 学科 工学
关键词 挤出机 图论算法 故障诊断系统 灰色关联理论 LabVIEW
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 机械与自动化
研究方向 页码范围 70-75
页数 6页 分类号 TP273
字数 3753字 语种 中文
DOI 10.13364/j.issn.1672-6510.20180105
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨世凤 天津科技大学电子信息与自动化学院 97 1193 16.0 32.0
2 赵继民 天津科技大学电子信息与自动化学院 20 76 6.0 8.0
3 王玉鹏 天津科技大学电子信息与自动化学院 2 3 1.0 1.0
4 仇明辉 天津科技大学电子信息与自动化学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
挤出机
图论算法
故障诊断系统
灰色关联理论
LabVIEW
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
天津科技大学学报
双月刊
1672-6510
12-1355/N
大16开
天津市河西区大沽南路1038号
1986
chi
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10811
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