结合光流法与信息熵的人群突发事件检测与判断

• 作者: 沈继忠 邓立 高鹏辉
• 来源期刊: 浙江大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视频检测 信息熵 人群突发事件
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 电子科学
• 页码范围: 39-47
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2019.01.006

摘要

在公园、学校、购物中心等人流密集的地方,如果发生火灾、地震或犯罪案件,易导致类似踩踏的安全事故.需要掌握区域内人群是混乱还是有序疏散的信息,从而尽快采取有效的应对措施,将人员伤亡降至最低.提出了一种结合光流法与信息熵的人群突发事件检测与判断算法.通过LK光流算法从视频中提取运动物体的特征点,并得到特征点的位置信息;根据位置信息计算速度和加速度,分析运动强度,检测突发事件;由各速度矢量在方向上的分布得到概率,计算信息熵,由信息熵来判断视频中人群的状态是混乱还是有序.与同类算法相比,本算法能在准确检测突发事件的同时判断人群状态,适用于多种不同场景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈继忠	浙江大学信息与电子工程学院	62	300	10.0	14.0
2	邓立	浙江大学信息与电子工程学院	1	3	1.0	1.0
3	高鹏辉	浙江大学信息与电子工程学院	2	17	2.0	2.0