基于卡尔曼自回归的LTE天线端口数检测算法

• 作者: 周牧 田增山 蒋朋纯
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 通信技术 长期演进(LTE)系统 卡尔曼自回归算法 天线端口数检测
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与信息通信技术
• 页码范围: 331-339
• 页数: 9页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 5873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2019.03.007

摘要

在长期演进(long term evolution,LTE)系统中,传统天线端口数检测使用盲检测的方式分别对1,2和4端口数进行解码,直至物理广播信道系统消息成功通过循环冗余码校验,该方法会产生大量的计算冗余和时延.针对这一问题,提出一种改进的卡尔曼自回归天线端口数检测算法,该算法通过提取不同天线端口对应的小区参考信号得到信道状态信息,并将信道状态的相位信息进行卡尔曼自回归拟合,将自回归拟合后的相位与接收信号相位作差得到的平均值与预设判决门限进行比较,以得到天线端口数判决结果.理论分析与仿真结果表明,改进算法相较于传统盲检测算法节省的时间开销可达49％.在相同信噪比下,相较于其他优化后的门限判决算法,改进算法最多提高约10％的检测成功率且具有更优的抗频偏性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田增山	重庆邮电大学通信与信息工程学院	169	919	14.0	23.0
2	周牧	重庆邮电大学通信与信息工程学院	41	140	6.0	11.0
3	蒋朋纯	重庆邮电大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0