基于卡尔曼算法的回归信度模型研究

• 作者: 吴黎军 李洋 林杉 王涛 蔡敏
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 卡尔曼算法 回归信度模型 信度理论
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 数学?统计学
• 页码范围: 133-137
• 页数: 5页
• 分类号: O211.5
• 字数: 3232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2016.09.022

摘要

主要研究在卡尔曼算法下的回归信度模型的信度估计问题，即将卡尔曼算法运用到回归信度模型中，得出了回归信度模型推导的另一种方法。由结果可知：用卡尔曼算法推导出的递推公式与用贝叶斯方法推出的结果一致，但用卡尔曼算法更直接、更简单，从而推广了经典的信度理论。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛	新疆大学数学与系统科学学院	29	194	6.0	13.0
2	吴黎军	新疆大学数学与系统科学学院	95	225	7.0	10.0
3	林杉	西安财经学院统计学院	4	4	2.0	2.0
4	李洋	新疆大学数学与系统科学学院	2	2	1.0	1.0
5	蔡敏	新疆大学数学与系统科学学院	1	2	1.0	1.0