人脸识别系统在高校宿舍管理中的应用研究

• 作者: 刘婷 孙陆鹏 端木珂珂
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 人脸识别 光照因素 高校宿舍
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与应用
• 页码范围: 110-111,154
• 页数: 3页
• 字数: 2603字
• 语种: 中文

摘要

人脸识别目前是人工智能领域和计算机领域最富有挑战性和创新性的主题之一.在一定的环境条件和用户相应的配合下,人脸识别能够取得不错的识别效果.但人脸识别又常常会受到光照因素的影响,导致面部特征不明显,无法识别成功.给出了人脸识别在高校宿舍管理中的具体方案和实施流程,通过使用相关的应用研究方法,提高图像的清晰度、准确度,并提出基于光照问题研究的算法,主要对人脸的图像进行预先处理,提取光照变化下人脸识别中不变的特征,最大化地恢复人脸图像的清晰度,以达到成功识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘婷	郑州师范学院信息科学与技术学院	51	211	7.0	13.0
2	孙陆鹏	郑州师范学院信息科学与技术学院	17	23	3.0	4.0
3	端木珂珂	郑州师范学院信息科学与技术学院	1	2	1.0	1.0