一种基于自适应单元删除率的BESO方法

• 作者: 刘夫云 匡兵 周峰 林瑞
• 来源期刊: 计算力学学报
• 学科: 物理学
• 关键词: BESO 单元删除率 单元灵敏度 均匀化程度 自适应
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 144-151
• 页数: 8页
• 分类号: O343.1
• 字数: 6011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/jslx20170922001

摘要

在ESO中采用动态删除率能有效地提高优化效率和稳定性,但现有的动态删除率策略都含有经验参数,确定删除率的过程较为复杂.本文提出了一种用于BESO的无经验参数自适应单元删除率确定方法.通过分析单元删除率对优化稳定性的影响,得到了结构优化过程中单元删除率的理想变化规律和单元灵敏度均匀化信息对删除率的影响情况,并据此分析了经验参数引入的原因,从而构造了评价单迭代步的单元灵敏度均匀化程度指标.然后,基于单迭代步的单元灵敏度均匀化程度指标,构造了全部迭代步信息下的单元灵敏度均匀化程度相对指标,结合单元删除率的推荐范围值,给出了一种自适应于结构优化进程的单元删除率自适应函数.最后,给出了基于自适应单元删除率的BESO方法实现流程.经典算例的结果对比说明,本文方法在保证优化质量相近的情况下,具有更好的优化效率和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘夫云	桂林电子科技大学机电工程学院	120	630	12.0	19.0
2	匡兵	桂林电子科技大学机电工程学院	60	359	10.0	17.0
3	周峰	桂林电子科技大学机电工程学院	8	11	2.0	3.0
4	林瑞	桂林电子科技大学机电工程学院	5	7	2.0	2.0