售电侧放开背景下电力大客户需求识别研究

• 作者: 吴飞 孔月萍 庞芹 李洁莹 陈新崛 韩琳
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 客户细分 需求分层 需求识别 聚类分析
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 智能用电与综合能源服务
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: TK018|F407.61
• 字数: 3563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2019.02.014

摘要

随着售电侧的逐步放开及"互联网+"的不断发展,电力客户差异化、个性化需求凸显,且对电能产品和服务将拥有更多自主选择权,传统电力公司面临客户流失的风险,亟待以客户分类为基础对需求特征进行深入研究,为电力公司更精准的满足用户需求提供基础.首先选取电量、电价、容量等指标维度对大客户进行K均值聚类,将客户分为五大类,其次通过大客户服务工单、客户调研等方式获取客户需求,并根据业务类型、客户感知等对需求进行分层整理,最后基于客户聚类分析结果,识别了各类别客户具体的用电需求和需求分层情况,并提出资源配置建议,以期为未来服务策略优化提供现实依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴飞	国网江苏省电力公司电力科学研究院	4	5	2.0	2.0
2	孔月萍	国网江苏省电力公司电力科学研究院	5	12	2.0	3.0
3	李洁莹	国网江苏省电力公司电力科学研究院	3	5	2.0	2.0
4	陈新崛	国网江苏省电力公司电力科学研究院	1	2	1.0	1.0
5	庞芹		1	2	1.0	1.0
6	韩琳	国网江苏省电力公司电力科学研究院	1	2	1.0	1.0