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摘要:
基于图像局部梯度具有明显一致性先验,提出了一种基于梯度局部一致性的自适应Bayer模式彩色图像恢复算法.算法在恢复绿色通道时首先从垂直和水平两个方向的进行插值,得到候选插值结果.然后根据彩色通道结构相似的特点,提出利用多通道梯度线性加权估计图像局部梯度,并利用引导滤波实现用时域图像边缘结构对图像局部梯度进行一致化校验,从而提高边缘估计的精度.然后将一致化校验后的梯度特征与候选插值进行自适应融合得到最终绿色通道插值.最后依据图像通道之间的结构相似性先验,利用绿色通道结构细节实现对红色和蓝色通道重构图像的修正,从而恢复完整的去马赛克彩色图像.通过在Kodak和IMAX两个数据库进行的有效性验证,并与其他最新方法进行的性能对比,结果表明恢复图像主观视觉特性和客观评价指标都优于传统方法.此外,由于不涉及迭代和网络训练,具有高效性.
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文献信息
篇名 基于梯度局部一致性的自适应Bayer模式彩色图像恢复算法
来源期刊 南华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 彩色滤波阵列 Bayer模式阵列 去马赛克 自适应插值
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 机械工程·电气工程
研究方向 页码范围 40-48
页数 9页 分类号 TP391.41
字数 4757字 语种 中文
DOI 10.19431/j.cnki.1673-0062.2019.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨斌 南华大学电气工程学院 35 117 5.0 10.0
2 王东升 南华大学电气工程学院 14 101 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
彩色滤波阵列
Bayer模式阵列
去马赛克
自适应插值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0062
43-1442/N
大16开
湖南衡阳市常胜西路28号南华大学内
42-102
1987
chi
出版文献量(篇)
2087
总下载数(次)
5
总被引数(次)
9174
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