工件表面低对比度缺陷快速准确识别方法

• 作者: 周阿维 彭鹏 赵迪 邵伟
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 表面缺陷 低对比度 灰度统计分析识别 边界模糊
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 793-797
• 页数: 5页
• 分类号: TB96
• 字数: 3634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2019.05.09

摘要

针对工件表面低对比度缺陷,提出一种基于图像网格的灰度统计分析识别新方法,首先构造利用空域和值域信息的滤波方式,对原始图像进行处理;然后对图像进行网格划分,并对网格图像的灰度值熵统计分析,实现对缺陷目标的识别.实验结果表明:对低对比度缺陷识别准确率达到97.1％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵伟		30	141	7.0	11.0
2	彭鹏		3	4	1.0	2.0
3	周阿维		10	45	4.0	6.0
4	赵迪		2	0	0.0	0.0