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摘要:
针对传统的三维重建方法既费时又费力、准确性低等,只能获取一些特征点和线性数据.本文在三维激光扫描点云的基础上,提出了一种结合ISS算法和CPD算法用于建筑物LiDAR点云配准.通过ISS算法提取点云数据的特征点,并通过CPD算法对这些特征点进行配准.并通过实验对该算法的有效性进行验证.结果表明,改进算法简单有效,提高了运算效率.该研究为我国三维激光点云数据的三维重建技术发展提供了参考和借鉴.
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关键词云
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于ISS-CPD算法的三维激光点云数据处理技术
来源期刊 山东农业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 ISS-CPD算法 三维激光 云数据处理
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 994-997
页数 4页 分类号 TP274+.2
字数 2143字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2324.2019.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋涛 7 15 3.0 3.0
2 白光亚 6 11 2.0 3.0
3 李丹 18 109 4.0 10.0
4 成七一 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (105)
共引文献  (155)
参考文献  (9)
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研究主题发展历程
节点文献
ISS-CPD算法
三维激光
云数据处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2324
37-1132/S
大16开
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
1955
chi
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