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摘要:
以半参数部分线性模型为对象,研究了基于模态回归的稳健估计方法.非参数部分采用B样条近似,在模型的回归中通过控制核函数的带宽来实现估计的稳健性,结合局部二次算法(LQA)和模型期望值最大化算法(MEM),提出EM估计算法,得到了参数估计以及非参数部分估计的收敛速度.通过蒙特卡洛模拟和实例分析,验证了本文方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于模态回归的半参数部分线性模型的稳健估计
来源期刊 武汉科技大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 半参数部分线性模型 模态回归 B样条 稳健估计 核函数 带宽
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 235-240
页数 6页 分类号 O212.7
字数 5485字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3644.2019.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何晓霞 武汉科技大学理学院 29 115 6.0 10.0
2 高佳佳 武汉科技大学理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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半参数部分线性模型
模态回归
B样条
稳健估计
核函数
带宽
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武汉科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-3644
42-1608/N
湖北武汉青山区
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