基于高分二号数据的面向对象城市土地利用分类研究

• 作者: 宋明辉
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高分二号 面向对象 多尺度分割 分类规则
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 城市遥感专栏
• 页码范围: 547-552,629
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2019.3.0547

摘要

利用国产高分二号数据提取城市地物类别的方法研究具有重要的意义.以鸡西市城区作为研究区域,采用高分二号(GF-2)遥感影像为数据源,对影像进行多尺度分割,建立相应地物的分类规则,采用规则集的面向对象分类方法对地物进行分类,并与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)监督分类结果进行比较.实验结果发现:利用面向对象方法对城市土地利用分类的总体精度92.52％,Kappa系数为0.91,与SVM方法相比较,有很大的提高,分类效果更加能体现城市地类形状特征.使用面向对象的分类方法对高分二号影像进行分类效果更好,精度更高,基于高分二号数据面向对象分类方法是提取城市土地利用分类的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋明辉		4	12	2.0	3.0