一种基于总变分与显著性检测的红外与可见光图像融合方法

• 作者: 刘杰 聂仁灿 马朝振
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 关键词: 红外与可见光图像融合 总变分模型 显著性检测
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 612-617
• 页数: 6页
• 字数: 3291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2019.06.015

摘要

红外与可见光图像融合是多源信息融合中的一个重要研究内容,它在军事侦察等方面有着广泛的应用.本文基于总变分模型和显著性检测方法,提出了一种有效的融合方法.首先,通过对红外与可见光图像的特征分布考察,构建了一个信息融合的总变分模型.其次,基于亮度对比度的显著性检测,给出了总变分模型中保真项权值的估计方法.实验仿真表明,无论是视觉观察还是客观评价,本文的方法均比一些现有方法体现了更好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂仁灿	云南大学信息学院	46	337	11.0	16.0
2	刘杰	云南大学信息学院	10	42	2.0	6.0
3	马朝振	云南大学信息学院	1	0	0.0	0.0