基于视觉显著性和NSCT的红外与可见光图像融合

• 作者: 傅志中 徐进 李晓峰 王雪
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 引导滤波器 图像融合 非下采样轮廓波变换 显著性
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 357-362
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.02.007

摘要

结合非下采样轮廓波变换的平移不变性,提出了一种基于视觉显著性的红外与可见光图像融合算法.首先,利用引导滤波器改进显著性检测算法并将其用于红外图像;然后,对红外图像和可见光图像进行非下采样轮廓波变换以得到各自的低频与高频子带;最后,在低频与高频子带的融合中分别采用红外图像显著性指导法与绝对值取大法.实验结果表明,与多种相关算法相比,该算法所得融合图像在突出红外目标的同时还具有丰富的可见光背景信息,具有更好的视觉融合效果和客观质量评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐进	电子科技大学通信与信息工程学院	24	127	6.0	10.0
2	李晓峰	电子科技大学通信与信息工程学院	119	888	16.0	23.0
3	傅志中	电子科技大学通信与信息工程学院	39	172	7.0	10.0
4	王雪	电子科技大学通信与信息工程学院	5	29	1.0	5.0