一种基于改进YOLOv3的遥感影像飞机目标检测算法

• 作者: 姜挺 王鑫 袁铭阳
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感影像 飞机目标检测 改进YOLOv3 尺度检测 NMS算法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 摄影测量与遥感
• 页码范围: 614-619
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 4061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2019.06.012

摘要

针对遥感影像场景复杂,飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,提出一种基于改进YOLOv3的遥感影像飞机目标检测算法.首先对YOLOv3的特征提取网络的结构进行改进,并将网络的检测尺度由3个扩展至4个,提高小目标的检测率;其次采用线性加权的非极大值抑制算法,降低排列交错紧密的小目标的漏检率;最后在本文设计的数据集上将该算法与YOLOv3进行对比实验.结果表明,改进后的算法对复杂背景下的小尺寸飞机目标的检测准确率和召回率均有明显提升,验证了本文算法的有效性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜挺		60	542	14.0	20.0
2	王鑫		28	154	7.0	11.0
3	袁铭阳		2	1	1.0	1.0