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摘要:
针对大部分遥感影像阴影提取算法存在阴影信息提取不完整的问题,提出一种遥感影像阴影自动扩充提取算法.首先,根据近红外波段阴影边界的像素值变化率存在波峰和阴影内部的像素值变化率稳定的特性,建立阴影边界判断准则来判断像素是否位于阴影边界;然后,在阴影初步提取的基础上,利用边界判断准则,由内向外对每个阴影区域进行扩充,从而能够考虑到单个阴影区域,不再局限于影像全局特征或局部特征,进而能更加完整地提取阴影.实验分析表明,该算法对阴影的提取效果明显,可以有效提高阴影提取的精度和效率.
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文献信息
篇名 遥感影像阴影自动扩充提取算法
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 遥感影像 阴影边界 提取 变化率
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 42-48
页数 7页 分类号 TP751
字数 6917字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2019.01.06
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨树文 兰州交通大学测绘与地理信息学院 72 438 11.0 17.0
5 薛理 兰州交通大学测绘与地理信息学院 4 6 2.0 2.0
7 马吉晶 兰州交通大学测绘与地理信息学院 8 7 2.0 2.0
11 贾鑫 兰州交通大学测绘与地理信息学院 2 3 1.0 1.0
15 闫如柳 兰州交通大学测绘与地理信息学院 2 3 1.0 1.0
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
遥感影像
阴影边界
提取
变化率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
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