一维对流扩散方程的勒让德神经网络解法研究

• 作者: 侯木舟 杨云磊 罗建书
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 对流扩散方程 勒让德神经网络方法 网络拓扑结构
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 应用基础研究
• 页码范围: 313-319
• 页数: 7页
• 分类号: O175
• 字数: 6395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2019.04.004

摘要

针对一维对流扩散方程的数值解,利用勒让德多项式的微分性质及矩阵张量积性质,提出一维对流扩散方程问题的勒让德神经网络方法.主要采用勒让德神经网络构造微分方程的近似解,重点研究了神经网络模型中网络拓扑结构对数值结果的影响.数值实验结果表明,对给定的样本,计算精度及运行时间受隐层神经元数影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯木舟	中南大学数学与统计学院	29	210	7.0	14.0
2	杨云磊	中南大学数学与统计学院	4	1	1.0	1.0
3	罗建书	湖南交通工程学院高科技研究院	1	0	0.0	0.0