基于受限分位直方图的小麦苗情图像增强方法

• 作者: 虎晓红 陈宝钢
• 来源期刊: 河南农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 直方图均衡 物联网 远程监测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 128-134
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4046字
• 语种: 中文

摘要

针对物联网监测的小麦苗情图像受成像自然环境和成像设备影响存在对比度低及图像模糊的问题,提出了基于受限分位直方图的小麦苗情图像增强方法,首先压缩高概率密度色彩频度来减少高频色彩的像素出现过增强问题,然后对调整后的直方图进行分位划分以保持图像在增强后的色彩均值信息,缓和图像均值色彩变化过大导致的过增强和噪声放大问题,最后对分位直方图在分位区间内依据累积分布函数分别进行直方图均衡化融合为最终输出图像.结果表明,该方法克服了传统全局直方图易出现的过增强和噪声放大问题,增强后的图像细节丰富,具有更好的视觉效果,能够满足小麦苗情远程监测图像增强的实际应用要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	虎晓红	河南农业大学信息与管理科学学院	37	210	7.0	13.0
2	陈宝钢	河南农业大学信息与管理科学学院	15	19	3.0	3.0