基于K-means的SAMP系统数据库查询性能优化策略

• 作者: 尹震宇 廉梦佳 李明时 王喆峰 王春晓 马跃
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: SAMP系统 数据库切分 K-means聚类算法 查询性能 并发
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 系统建设
• 页码范围: 69-75
• 页数: 7页
• 字数: 5197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006936

摘要

中科院仪器设备共享管理平台(以下简称为SAMP)系统有效解决了各科研单位间仪器设备管理封闭、共享困难和运行效率低的棘手问题.同时,可以及时了解各类仪器的使用情况、共享情况,为各级业务主管部门展开科学高效的管理工作提供良好的决策依据.当SAMP系统应用数据库中存储的数据量达到百万级时,对数据库中预约表和用户表(或仪器表)进行连接查询时,将导致数据表查询性能的下降,从而影响整个SAMP系统的性能.目前主流的解决方案是采用Hash取模算法对数据表进行水平切分,但预约表中的主键为自动递增的整数,并没有实际意义,所以优化效果不理想.由于预约的用户和被预约的仪器在地理区域上呈现一定的聚集性,因此本文提出了一种基于K-means聚类算法的分表策略,采用该策略能够将预约表的查询性能提升至少70％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春晓	中国科学院沈阳计算技术研究所	28	58	4.0	7.0
2	马跃	中国科学院大学计算机与控制学院	49	544	11.0	22.0
3	尹震宇	中国科学院大学计算机与控制学院	25	110	6.0	8.0
4	廉梦佳	中国科学院大学计算机与控制学院	4	17	2.0	4.0
5	李明时	中国科学院大学计算机与控制学院	3	8	2.0	2.0
6	王喆峰	中国科学院沈阳计算技术研究所	2	3	1.0	1.0