双向聚类方法的文献计量分析

• 作者: 吕晓颖 张艳宏 易丹辉 杨虎 白文静
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: 双向聚类 中医数据分析 文献计量 共引网络
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 专题讨论一:医学统计方法及应用
• 页码范围: 374-382
• 页数: 9页
• 分类号: R33
• 字数: 2832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.2019.03.007

摘要

目的:拓展双向聚类方法在中医药领域数据分析中的应用,使数据分析研究人员掌握双向聚类方法的研究动态和潜在应用价值.方法:本文通过描述统计分析方法和文献同引网络分析方法等方法来研究双向聚类方法的发展趋势、热点研究领域和未来的发展方向.结果:双向聚类方法的研究热点主要集中在算法研究、生物信息学数据分析、信息检索和文本挖掘等方面.结论:结合双向聚类方法与中医药数据分析的特点,双向聚类方法能用来识别具有类似症状群的患者人群的特征,探索症状分类与患者特征的关系,探索药物配伍特点、实现精细化治疗,探索量效关系、实现动态和科学合理用药,探索组学研究与中医症候、中医治疗方案的关系等研究中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易丹辉	中国人民大学统计学院	109	1481	20.0	35.0
2	张艳宏	中国中医科学院中医临床基础医学研究所	19	350	8.0	18.0
3	吕晓颖	中国中医科学院中医临床基础医学研究所	7	10	2.0	3.0
4	杨虎	中央财经大学信息学院	4	56	3.0	4.0
5	白文静	中国中医科学院中医临床基础医学研究所	15	111	7.0	10.0