计算视觉核心问题:自然图像先验建模研究综述

• 作者: 姜峰 孙必慎 石武祯
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 图像先验 稀疏表示 局部平滑 非局部自相似 压缩感知 深度学习 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 71-81
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201804019

摘要

视觉先验是计算机视觉的核心问题之一,是认知心理层面、系统神经层面与计算视觉层面研究的交合点,涉及各个层面研究的理解与综合.视觉先验功能模拟方面,以自然图像信息为对象,挖掘自然图像一般性规律并将其数学形式化为可计算的图像模型,为众多图像处理与计算机视觉智能应用提供算法和支撑.本文对自然图像先验建模研究各流派工作进行了全面的剖析,并展示了自然图像先验建模工作在视觉信息增强和编码等方向的前瞻性应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜峰	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	24	383	8.0	19.0
2	孙必慎		2	11	2.0	2.0
3	石武祯	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0