改进的SVD算法对BOC信号组合码与信息序列盲估计

• 作者: 刘董华 张华伟 张天骐 袁帅
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 二进制偏移载波信号 组合码序列 信息序列 改进奇异值分解 酉模糊
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 通信与网络
• 页码范围: 194-202
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 8184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2019.01.27

摘要

针对低信噪比下二进制偏移载波信号的组合码序列以及信息序列盲估计问题,在未知时延下,利用奇异值分解(singular value decomposition,SVD)算法估计出的组合码序列及信息序列,其最大奇异向量和次大奇异向量之间可能存在酉模糊现象.对于该问题的研究,提出一种改进的SVD方法对最大奇异向量及次大奇异向量进行线性组合,接着最优化筛选出其相应的系数矩阵,最后结合系数矩阵估计出组合码序列与信息序列.仿真结果表明,改进的SVD算法可同时应用于组合码和信息序列的估计且不受未知时延的影响,具有消模糊效果好、需要数据量少和抗噪性能强的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天骐	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	263	1256	15.0	20.0
2	袁帅	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	44	86	5.0	7.0
3	刘董华	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	8	8	1.0	2.0
4	张华伟	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	3	2	1.0	1.0