PSO稀疏分解在齿轮信号故障特征提取中的应用

• 作者: 巩孟林[1] 钟也磐[1] 陈卫[1]
• 来源期刊: 电子工程学院学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 齿轮故障诊断 稀疏分解 粒子群算法 Morlet小波
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 47-52
• 页数: 6页
• 分类号: V2328
• 语种: 中文

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈卫	空军工程大学航空工程学院	39	207	8.0	12.0
2	巩孟林	空军工程大学航空工程学院	7	5	2.0	2.0
3	钟也磐	空军工程大学航空工程学院	7	8	2.0	2.0