DERF2.0模式对江西月尺度气候预测能力的检验评估

• 作者: 唐传师 谢佳杏 马锋敏
• 来源期刊: 气象与减灾研究
• 关键词: 气候模式 预测能力 检验 偏差 原因
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 170-177
• 页数: 8页
• 分类号: P435
• 语种: 中文
• DOI: 10.12013/qxyjzyj2019-028

摘要

基于国家气候中心第二代月动力延伸预测模式(DERF 2.0)输出的环流场、地面气象要素场和NCEP/NCAR全球再分析场以及江西省83站气象观测数据,利用空间距平相关系数(ACC)、距平符号一致率(PC)、趋势异常综合评分(PS)三种方法,检验了DERF2.0模式对1983-2018年江西月降水和气温的预测能力,并进一步分析了模式对江西主汛期(6月)异常降水事件预测能力及造成偏差的可能原因.结果 表明:1)月气温ACC总体上高于降水,冬季气温和春季降水ACC预报技巧相对较高;模式预测结果总体上能够反映出气温和降水的主要趋势,月气温、降水距平符号一致率均高于55％;模式对江西月降水和气温异常有一定的预测能力,降水PS评分比气温稍好,基本保持在70分左右.2)江西主汛期降水异常偏少时,模式的预测能力较好,而降水异常偏多时,则相对较差,这可能与模式对东亚阻塞高压系统的低估,以及对西太平洋副热带高压模拟的西伸脊点偏西、脊线偏北、强度偏强有关.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马锋敏		24	93	5.0	8.0
2	唐传师		9	44	4.0	6.0
3	谢佳杏		11	31	4.0	5.0