基于动态聚类混合拓扑结构粒子群算法的PDVRPTF

• 作者: 孔继利 杨福兴 胡智超
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 时间窗 取送一体化 油耗 动态聚类 混合拓扑结构 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9|U116.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2018-111

摘要

经典物流配送模型的目标、约束条件不够全面,在实际应用中存在一定缺陷,对此,构建了时间窗和油耗取送一体化的物流配送路径优化模型(PDVRPTF).设计了一种基于k-medoids动态聚类混合拓扑结构粒子群算法,解决了经典粒子群算法在求解此类模型时容易陷入局部最优解的问题.仿真结果表明,改进型粒子群算法能很好地跳出局部最优解,并快速收敛于全局最优解,且该算法可有效求解物流配送路径优化的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨福兴	北京邮电大学自动化学院	36	400	11.0	19.0
2	孔继利	北京邮电大学现代邮政学院	23	75	5.0	7.0
3	胡智超	北京邮电大学自动化学院	1	2	1.0	1.0