基于FAHP和K-Means聚类的边坡稳定性模型

• 作者: 张向东 白仁钰 黄建国
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 边坡稳定性 FAHP法 安全系数 K-Means聚类原理 归一化函数
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 岩土工程
• 页码范围: 111-116
• 页数: 6页
• 分类号: TU457
• 字数: 2766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11988/ckyyb.20170669

摘要

为了解决实际工程中边坡安全系数不能准确描述边坡状态的问题,基于定性分析和定量分析相结合的思想,运用FAHP法和K-Means聚类算法,通过对滑坡样本的关键因素进行评价和聚类得到各因素的聚类中心,再通过构建联系数向量的方法,建立基于FAHP和K-Means聚类的边坡稳定性模型.根据边坡中的关键性因素运用基于FAHP和K-Means聚类的边坡稳定性模型完成对未知边坡样本进行预测.将该模型应用于新建南昌到赣州铁路客运专线项目,结果与实际情况相符合,避免了实际工程中单纯考虑边坡安全系数来确定边坡状态的局限性.通过构建基于FAHP和K-Means聚类的边坡稳定性模型,揭示了高度、边坡角、孔隙水压力比等因素与边坡稳定性的非线性关系,此模型可以为边坡的设计、施工、监测提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张向东	辽宁工程技术大学土木工程学院	325	2379	20.0	36.0
2	白仁钰	辽宁工程技术大学土木工程学院	1	4	1.0	1.0
3	黄建国		1	4	1.0	1.0