面向对象的SVM分类技术在遥感影像分类上的应用研究——以威海市为例

• 作者: 于忠海 张学明 林清莹 段龙妹
• 来源期刊: 城市勘测
• 学科: 地球科学
• 关键词: Landsat 影像分类 面向对象的SVM Kappa
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 测绘地理信息
• 页码范围: 116-119,125
• 页数: 5页
• 分类号: P236|TP751
• 字数: 2641字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8262.2019.05.028

摘要

威海的城市发展是滨海城市的代表,将面向对象的分类方法与SVM分类方法相结合,利用Landsat MSS/TM/OLI影像采用面向对象SVM分类技术对威海市1985年～2015年的土地利用类型进行分类提取.研究结果表明:①分类结果Kappa系数都大于0.83,整体分类精度大于85％;②面向对象的SVM分类方法精度较高,可以用于遥感影像的分类,为城市的土地利用、景观设计以及发展和规划研究提供数据支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学明		15	61	5.0	7.0
2	林清莹		1	0	0.0	0.0
3	于忠海		5	7	1.0	2.0
4	段龙妹		4	6	2.0	2.0