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基于SGBM算法与BM算法的三维重建分析
基于SGBM算法与BM算法的三维重建分析
作者:
李先祥
肖红军
陈思琪
黄道平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
SGBM算法
BM算法
双目立体视觉
三维重建
立体匹配
摘要:
立体匹配是双目立体视觉三维重建的重要部分,其算法的选用直接影响匹配的效率与重建结果的准确性.对SGBM和BM两种常见的立体匹配算法展开讨论;采用Matlab及OpenCV搭建的实验平台,对真实场景下的物体分别进行基于SGBM算法与BM算法的三维重建.由仿真实验结果可知:BM算法的运行效率高于SGBM算法;SGBM算法的三维重建结果比BM算法视差更连续、轮廓恢复更清晰.
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篇名
基于SGBM算法与BM算法的三维重建分析
来源期刊
自动化与信息工程
学科
关键词
SGBM算法
BM算法
双目立体视觉
三维重建
立体匹配
年,卷(期)
2019,(5)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
6-12
页数
7页
分类号
字数
3096字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄道平
115
944
15.0
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2
李先祥
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417
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19.0
3
肖红军
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陈思琪
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节点文献
SGBM算法
BM算法
双目立体视觉
三维重建
立体匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与信息工程
主办单位:
广东省自动化研究所
广州市自动化学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-2605
CN:
44-1632/TP
开本:
大16开
出版地:
广州市先烈中路100号大院13号楼601《自动化与信息工程》编辑部
邮发代号:
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
1389
总下载数(次)
2
总被引数(次)
4396
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