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摘要:
在对单目视觉图像检测中容易受到边缘轮廓区域分割误差的扰动影响,导致出现边缘重叠区域,需要对图像重叠区域进行准确检测,提高对单目视觉三维重建图像的自动识别和检测能力,提出一种基于多视角高分辨率重建和融合降噪的单目视觉三维重建图像边缘重叠区域检测技术.采用分块区域分割技术进行单目视觉三维重建图像的空间位置信息分布式识别,为边缘重叠区域检测提供点云数据,在云计算模式下采用局部空间融合降噪方法进行图像降噪,采用活动轮廓检测方法进行单目视觉三维重建图像的空置区域特征点定位,在边缘轮廓区域图像的分块区域内进行边缘重叠区域的动态特征提取,构建灰度直方图,结合边缘重叠区域动态特征的云检测技术,实现对图像边缘重叠区域检测.仿真结果表明,采用该方法进行图像边缘重叠区域检测的准确性较高,图像融合性较好,提高了重叠区域的图像识别能力.
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文献信息
篇名 云计算模型下图像边缘重叠区域检测方法研究
来源期刊 内蒙古民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 云计算模型 图像 重叠区域 检测 特征提取
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 118-122
页数 5页 分类号 TP391
字数 3105字 语种 中文
DOI 10.14045/j.cnki.15-1220.2019.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王苹 阳光学院信息工程学院空间数据挖掘与应用福建省高校工程研究中心 13 7 1.0 2.0
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云计算模型
图像
重叠区域
检测
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期刊影响力
内蒙古民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-0185
15-1220/N
大16开
内蒙古通辽市霍林河大街西536号
16-123
1979
chi
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