尖楔前体飞行器FADS系统的径向基网络建模及验证

• 作者: 王鹏
• 来源期刊: 气体物理
• 学科: 航空航天
• 关键词: 嵌入式大气数据传感系统 尖楔前体 径向基函数神经网络 飞行参数 预测精度
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 23-33
• 页数: 11页
• 分类号: V211
• 字数: 5754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19527/j.cnki.2096-1642.0747

摘要

文章研究了针对一种用于尖楔外形的嵌入式大气数据传感(flush air data sensing,FADS)系统的解算模型及精度.首先基于飞行包络及CFD数据建立了FADS系统的测压孔选取标准;然后基于径向基函数(radial basis function,RBF)的人工神经网络建模技术构建了FADS系统的网络解算模型;最后给出了模型的测试误差,分析了气动延时效应、位置误差等误差源模型对算法精度的影响,并给出了网络模型的预测精度.结果表明,针对尖楔外形测压孔配置特征,基于RBF的人工神经网络算法解算精度较好,攻角、侧滑角、Mach数及静压的网络输出预测值与真实值吻合较好,输出的测试误差(绝对值)分别小于0.25°,0.5°,0.05及250 Pa.结果同时表明神经网络建模技术在尖楔前体飞行器FADS系统中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏		25	42	4.0	5.0