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摘要:
大规模三角线性方程求解是科学与工程应用中重要的计算核心, 受限于处理器的缓存容量和结构设计, 其在CPU和GPU等平台上的计算效率不高.大规模三角线性方程的分块求解中, 矩阵乘是主要运算, 其计算效率对提升三角线性方程求解的计算效率至关重要.以矩阵乘计算效率较高的矩阵乘协处理器为计算平台, 针对其结构特点提出了矩阵乘协处理器上大规模三角线性方程分块求解的实现方法和性能分析模型.实验结果表明, 矩阵乘协处理器上大规模三角线性方程求解的计算效率最高可达85.9%, 其实际性能和资源利用率分别为同等工艺下GPU的2.42倍和10.72倍.
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文献信息
篇名 大规模三角线性方程的高效求解
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 大规模 三角线性方程 矩阵乘 协处理器
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 240-245
页数 6页 分类号 TP303
字数 3374字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢向辉 44 95 5.0 8.0
2 吴东 22 23 3.0 4.0
3 邬贵明 14 13 2.0 3.0
4 贾迅 5 2 1.0 1.0
5 钱磊 9 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (8)
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研究主题发展历程
节点文献
大规模
三角线性方程
矩阵乘
协处理器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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